<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-family:arial,helvetica,sans-serif;font-size:small"><p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">GeoBytes are free online seminars presented by
ASPRS, in cooperation with CaGIS and our new partner AAGS.</span></strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"></span></p>

<p class="MsoNormal"><b><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif;background-image:initial;background-repeat:initial">Next year Geobytes will cover a wide range of
topics including geodesy, precision agriculture, standards, Big Data and more.
Also, in support of the National Park Service (NPS) Centennial celebration we
have organized a couple of GeoBytes highlighting their geospatial activities:
“A Geospatial Approach to Mapping Environmental Sound Levels across the United
States” and “Designing National Park Service Visitor Maps”.</span></b><span style="font-size:12pt;font-family:'Times New Roman',serif"></span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><b><span style="font-size:13.5pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Schedule </span></b><span style="font-size:9.5pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"></span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Fusion of Geodesy and GIS at NOAA's National Geodetic Survey</span></strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><br>
Brian Shaw, NGS<br>
January 29th, 2016</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">The mission of NOAA’s National Geodetic Survey (NGS) is to define,
maintain, and provide access to the National Spatial Reference System (NSRS),
the foundation for navigation, mapping, and surveying in the United States. For
most of its over 200 year history, NGS has largely met its mission objectives
without GIS...until now. NGS has developed a GIS toolbox that includes survey
tools that create attribute-rich GIS features for GNSS and geodetic leveling
networks directly from NGS software output (including OPUS-Projects), and a
grid conversion tool that generates standard GIS rasters from NGS grids, such
as geoid models. The GIS tools were created using the Python scripting language
and are accessed through the Esri ArcToolbox. This workshop describes these new
NGS GIS products and services and shows how they are being used. The new tools
provide better access to the NSRS and leverage the power of GIS for display and
analysis of geodetic data. By developing such tools, NGS better meets the needs
of our growing and diverse customer base of surveyors, GIS practitioners, and
other geospatial professionals.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Brian Shaw</span></em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> is a Geodesist at NOAA’s National
Geodetic Survey. He began his career at NGS in 2002 after earning a BS in
Computer Science with minors in Mathematics, Geography and History from Radford
University. He earned an MS in Geographic Information Systems from the
University of Redlands in 2005. Brian serves as the NGS representative to the
National States Geographic Information Council and is the leader of the NGS GIS
team. He also actively supports NOAA's Science On a Sphere serving as a docent
and the National Ocean Service advisor.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><a href="http://asprs.informz.net/z/cjUucD9taT01MjE3NTg1JnA9MSZ1PTEwNzIzMTQ0MzkmbGk9MzIyNjk5MzM/index.html" target="_blank">Register here.</a></span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Webinar ID: 143-514-931</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Beyond NDVI … 2016</span></strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><br>
Jack Paris<br>
February 26th, 2016</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Geospatial maps for agricultural mapping and monitoring uses have
been made for many decades based on the well-known Normalized Difference
Vegetation Index (NDVI) formula, which was first proposed in the late 1960s as
a better way to combine two bands of multispectral (MS) digital image values
when making sets of vegetation-vigor condition indicator values as vegetation
vigor varies spatially over an area of interest and/or temporally over a given
span of time. The simplicity of the NDVI formula has made it and continues to
make it very attractive as an algorithm vegetation vigor mapping and
monitoring.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">However, in the late 1980s, a better, physical understanding was
gained about how electromagnetic radiation interacts with vegetation and soils.
This led to the Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) formula and its many
variants as ways to make vegetation-vigor maps that are physically-based and
hence that are better than those maps that are made by the NDVI formula.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Nevertheless, the use of the NDVI formula is still dominant today.
Unfortunately, many NDVI map vendors use poor-quality and often uncalibrated MS
images when making an NDVI map. And, since each NDVI map is based on only two
spectral bands … usually a red-light band and a near-infrared pair of images,
information in other MS bands is left behind. This is especially true when the
source of MS imagery includes many more than just the NDVI-related pair of
spectral bands.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">As the number of imaging systems have increased dramatically and
as this expansion is set to expand even more so in 2016 and as the spatial
resolutions of these sources are getting smaller and smaller … even down to
centimeter sizes, a challenge exists regarding how best to take advantage of
these many bands and frequent revisits. Dr. Paris will be presenting
information about the history of vegetation and soil mapping with the hope that
better standards will be adopted by the whole remote-sensing community and that
better information maps will be made for customers … Beyond NDVI … in 2016.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Dr. Paris’</span></em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> background includes undergraduate studies
at Texas A&M University (physics and mathematics, B.S., 1962) and at the
University of Washington (atmospheric sciences, B.S., 1963). After four years
as a Weather Officer in the USAF, he returned to Texas A&M University for
graduate work (meteorology, Ph.D., 1971). However, this doctoral degree was
really a degree in remote sensing (dissertation topic: Thermal microwave
applications for atmospheric and ocean mapping and monitoring). Since 1972, Dr.
Paris has been a remote sensing scientist and educator until his retirement
from California State University (CSU) in 2002. He worked for Lockheed Electronic
Company, the University of Houston at Clear Lake, NASA (Houston), JPL, CSU
Fresno, and CSU Monterey Bay. Since 2002, Dr. Paris has been working for
commercial companies including MicroImages, Inc., DigitalGlobe, Inc., EarthMap
Solutions, Inc., the Monsanto Company, C3 Consulting LLC, and Trimble. Most of
this experience has been as a consulting. In 2009, Dr. Paris formed his own
consulting company, Paris Geospatial, LLC. Currently, Dr. Paris is involved
with the development of better image processing algorithms … beyond NDVI … for
Landsat 8 data, RapidEye data, data from several pilot-on-board aircraft
imaging systems, and data from remotely-operated aircraft mapper systems. He is
also working on algorithms for data from new systems such as Planet Labs and
MicaSense RedEdge cameras. Dr. Paris writes customized processing algorithms
using the SML scripting language in TNT (MicroImages) software and is the
author of “Scripts by Jack” and “FAQs by Jack” that are posted on the
MicroImages Web site.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><a href="http://asprs.informz.net/z/cjUucD9taT01MjE3NTg1JnA9MSZ1PTEwNzIzMTQ0MzkmbGk9MzIyNjk5MzQ/index.html" target="_blank">Register here.</a> <br>
Webinar ID: 122-332-771</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">A Geospatial Approach to Mapping Environmental Sound Levels Across
the United States</span></strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><br>
Dan Mennitt, NPS<br>
Kurt Fristrup, NPS<br>
March 25th, 2016</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><br>
To support the conservation of natural and cultural sounds, and outstanding
opportunities to hear them, the National Park Service works to protect,
maintain, or restore acoustical environments throughout the National Park
System. The National Park Service has a unique challenge due the vast quantity
of land to manage, the diversity of acoustical environments therein, and the
high standards to which these resources are upheld. Soundscapes have direct
implications for visitor experience and wildlife ecology, and are often complex
due to a multitude of acoustic sources and sound propagation effects. While
physical modeling of acoustic propagation is a mature science, the diversity of
contributions to environmental sound levels and prevalence of spatiotemporal
patterns suggests a statistical approach to modeling. Using 1.5 million hours
of acoustical data from hundreds of sites across the United States, geospatial
models were developed to interpret and predict sound levels. The models utilize
random forest, a tree based machine learning algorithm, which does not
explicitly incorporate any apriori knowledge of acoustic propagation mechanics.
Instead, the models rely on spatial representations of biological, geophysical,
climatic, and anthropogenic factors to assess expected contributions to the
existing sound pressure level from both anthropogenic and natural sources. This
method enables mapping of sound levels at regional and national scales.
Environmental noise is widespread across the United States and chronic exposure
brings with it adverse consequences to terrestrial organisms. Assessments of
noise exposure are essential to understand the extent of impact as well as
inform land use planning and noise abatement strategies.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Dan Mennitt </span></em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">is a research scientist in the
Department of Electrical and Computer Engineering at Colorado State University.
Dan works in partnership with the National Park Service's Natural Sounds and
Night Skies Division to provide outstanding opportunities for people to
experience the restorative quality, extraordinary sounds, and simply remarkable
nature of wilderness. His current research interests include remote sensing,
spatiotemporal patterns of sound on landscape scales, and acoustic horn
dynamics.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Kurt Fristrup</span></em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> is the Branch Chief for Science and
Technology in the Natural Sounds and Night Skies Division of Natural Resource
Stewardship and Science, a directorate within the U. S. National Park Service.
He has overseen monitoring of acoustical conditions at more than 600 sites in
national parks and other protected natural areas. Kurt previously worked at
Woods Hole Oceanographic Institution and the Cornell Laboratory of Ornithology,
where his research interests included evolutionary theory, marine mammal
ecology and behavior, the effects of noise on wildlife, environmental
acoustical monitoring, and wildlife radio telemetry.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><a href="http://asprs.informz.net/z/cjUucD9taT01MjE3NTg1JnA9MSZ1PTEwNzIzMTQ0MzkmbGk9MzIyNjk5MzU/index.html" target="_blank">Register here. </a><br>
Webinar ID: 141-662-443</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Designing National Park Service Visitor Maps</span></strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><br>
Tom Patterson, NPS<br>
April 29th, 2016</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">The look of National Park Service maps, which have had a familiar
design dating back to the 1970s, recently has undergone modernization to better
serve the 300 million people who visit the parks each year. My talk will
discuss the scope of these design changes, why we did them, and how they build
upon and enhance previous map design standards.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Tom Patterson</span></em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> is the Senior Cartographer at the US
National Park Service, Harpers Ferry Center. He has an MA in geography from the
University of Hawai‘i at Mānoa. Tom previously worked as Cartographic
Laboratory Manager at the University of Utah. Cartographic relief presentation
is his passion. He maintains the ShadedRelief.com website and is the
co-developer of the Natural Earth cartographic dataset. Tom is a former
president of the North American Cartographic Information Society and is active
in the International Cartographic Association, Commission on Mountain
Cartography.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><a href="http://asprs.informz.net/z/cjUucD9taT01MjE3NTg1JnA9MSZ1PTEwNzIzMTQ0MzkmbGk9MzIyNjk5MzY/index.html" target="_blank">Register here. </a><br>
Webinar ID: 133-645-011</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">CyberGIS: Foundations and Principles</span></strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><br>
Eric Shook, Kent University<br>
May 27th, 2016</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">CyberGIS combines advanced cyberinfrastructure with geographic
science and systems (GIS) and spatial analysis and modeling as a
next-generation GIS enabling researchers and practitioners to tackle challenges
that push GIS beyond the computational limits of a desktop PC. Beyond a
technology, cyberGIS is emerging as an interdisciplinary field that combines a
number of domains ranging from computational, geospatial, and domain sciences
to begin tackling fundamental challenges including those revolving around the
rapid growth in volume, variety, and velocity of big spatial data. This
presentation will provide background and a big picture overview of cyberGIS,
explore the various components, technologies, and principles of cyberGIS,
highlight recent examples in using cyberGIS and related geospatial
technologies, and discuss opportunities and challenges moving forward.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Eric Shook</span></em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> is an Assistant Professor in the
Department of Geography and Director of the High-Performance Computing and GIS
(HPCGIS) Laboratory at Kent State University. His research interests focus on
advancing the state-of-the-art in geospatial technologies that underpin
geographic information science (GIScience) thus opening new areas of scientific
inquiry. To address various computational challenges, he often employs
cyberinfrastructure-based geographic information systems (CyberGIS) and
supercomputer-based spatial modeling to investigate large- and multi-scale
geospatial phenomena. He is past-chair of the AAG Cyberinfrastructure Specialty
Group and is the Extreme Science and Engineering Discovery Environment (XSEDE)
Campus Champion for Kent State University.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><a href="http://asprs.informz.net/z/cjUucD9taT01MjE3NTg1JnA9MSZ1PTEwNzIzMTQ0MzkmbGk9MzIyNjk5Mzc/index.html" target="_blank">Register here.</a> <br>
Webinar ID: 111-308-059</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Getting more from remote sensing data using OGC standards</span></strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><br>
George Percivall, OGC<br>
July 22th, 2016</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">For remote sensing, data comes from measurements made by sensors.
Information derived from remote sensing data and subsequent application is
achieved with mathematical or experience-based algorithms. Standards play an
essential role in the process of deriving information and knowledge from remote
sensing data, as they are a necessary prerequisite for reliable and efficient
science. Much has been done by OGC and other standards developing organizations
to establish standards that enable during knowledge generation from remote
sensing data. This GeoBytes session will provide a summary of relevant
standards for remote sensing information systems. Multiple examples of
standards-based applications using remote sensing data will be provided.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">George Percivall</span></em><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"> is Chief Engineer and CTO of
the Open Geospatial Consortium (OGC). He is responsible for the OGC
Interoperability Program and the OGC Compliance Program. His roles include
articulating OGC standards as a coherent architecture, as well as addressing
implications of technology and market trends on the OGC baseline. He holds a BS
in Engineering Physics and an MS in Electrical Engineering from the University
of Illinois - Urbana.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><a href="http://asprs.informz.net/z/cjUucD9taT01MjE3NTg1JnA9MSZ1PTEwNzIzMTQ0MzkmbGk9MzIyNjk5Mzg/index.html" target="_blank">Register here.</a> <br>
Webinar ID: 117-485-459</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Aqueduct Global Flood Analyzer – a web tool to estimate global
flood risks for current and future scenarios</span></strong><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><br>
Tianyi Luo, WRI<br>
August 5th, 2016</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Floods affect more people than any other natural disaster. River
floods cause as much or more damage in some countries as rising sea level and
storm surges. Additionally, both the frequency and intensity of floods is
expected to increase due to climate change in many areas, according to the latest
science. However, lack of access to flood data makes it hard for decision
makers to mitigate future lives lost and economic losses.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">The World Resources Institute’s Aqueduct Global Flood Analyzer
utilizes global flood risk models and IPCC future scenarios to estimate
physical characteristics of floods and their associated socio-economic damages
and impacts for current and future conditions at the global scale. The Analyzer
is best suited for regional flood risk estimation, hotspot identification, and multi-regional
comparison across the globe. With those information, we hope that the Analyzer
could raise the awareness about flood risks and climate change impacts, and
help international organizations and governments identify challenges and
opportunities and prioritize risk mitigation and climate adaptation projects.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black">Tianyi Luo is an Associate with World Resources Institute’s Water
Program. He received his MS degree in Environmental and Water Resources
Engineering from Tufts University and his bachelor’s from Hefei University of
Technology, and currently manages the data analytics and GIS analysis for the
Aqueduct Project. Tianyi is specialized in water risks, GIS and remote sensing,
and data visualization.</span></p>

<p style="background-image:initial;background-repeat:initial"><span style="font-size:10pt;font-family:Arial,sans-serif;color:black"><a href="http://asprs.informz.net/z/cjUucD9taT01MjE3NTg1JnA9MSZ1PTEwNzIzMTQ0MzkmbGk9MzIyNjk5Mzk/index.html" target="_blank">Register here.</a> <br>
Webinar ID: 139-289-291</span></p></div><div><div><div dir="ltr"><div>--------</div>David Alvarez <br><br>“THE FURTHER BACKWARDS YOU LOOK, THE FURTHER FORWARD YOU CAN SEE"<br><br>Winston Churchill</div></div></div>
</div>