<div dir="ltr"><div class="gmail_default"><font face="arial, helvetica, sans-serif">GeoBytes joins the the National Park Centennial celebration</font></div><div class="gmail_default"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div class="gmail_default" style=""><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>A Geospatial Approach to Mapping Environmental Sound Levels Across the United States</b></font><br></div><div class="gmail_default" style=""><p style=""><strong style="color:rgb(0,0,0);font-family:Arial;font-size:13.3333px">To Register </strong><font color="#000000" face="Arial"><span style="font-size:13.3333px"><b><a href="https://attendee.gotowebinar.com/register/7312464077504651266">https://attendee.gotowebinar.com/register/7312464077504651266 </a></b></span></font></p><p style="font-family:Arial;font-size:13.3333px;color:rgb(0,0,0)">To support the conservation of natural and cultural sounds, and outstanding opportunities to hear them, the National Park Service works to protect, maintain, or restore acoustical environments throughout the National Park System. The National Park Service has a unique challenge due the vast quantity of land to manage, the diversity of acoustical environments therein, and the high standards to which these resources are upheld. Soundscapes have direct implications for visitor experience and wildlife ecology, and are often complex due to a multitude of acoustic sources and sound propagation effects. While physical modeling of acoustic propagation is a mature science, the diversity of contributions to environmental sound levels and prevalence of spatiotemporal patterns suggests a statistical approach to modeling. Using 1.5 million hours of acoustical data from hundreds of sites across the United States, geospatial models were developed to interpret and predict sound levels. The models utilize random forest, a tree based machine learning algorithm, which does not explicitly incorporate any apriori knowledge of acoustic propagation mechanics. Instead, the models rely on spatial representations of biological, geophysical, climatic, and anthropogenic factors to assess expected contributions to the existing sound pressure level from both anthropogenic and natural sources. This method enables mapping of sound levels at regional and national scales. Environmental noise is widespread across the United States and chronic exposure brings with it adverse consequences to terrestrial organisms. Assessments of noise exposure are essential to understand the extent of impact as well as inform land use planning and noise abatement strategies.</p></div><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>--------</div>David Alvarez <br><br>“THE FURTHER BACKWARDS YOU LOOK, THE FURTHER FORWARD YOU CAN SEE"<br><br>Winston Churchill</div></div></div>
</div>